La IA está transformando muchas industrias y cambiando el mundo. Desde búsquedas web efectivas y reconocimiento de voz hasta automóviles autónomos, traducción automática, procesamiento de lenguaje natural y más.
Amplíe sus conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Domine las bases de la arquitectura de redes neuronales y las fortalezas de las muchas bibliotecas y herramientas que tendrás a tu disposición, como Python y TensorFlow, entre muchas otras. Conozca las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y practique su implementación y haga que funcionen por sí mismo. Comprenda las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y prepárese para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia.
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Los intentos de examen son las oportunidades que tienes para presentar el examen de certificación.
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Profesional de Ingeniería de Sistemas, magister en analítica de datos y magister en Administración Financiera con énfasis en gestión de riesgos, especialista en teleinformática y gerencia informática. Experiencia en coordinación, arquitectura, cloud, scrum master, diseño y desarrollo de sistemas de información utilizando metodologías ágiles, administración, operación y modelamiento de base de datos como también en analítica de información y ciencia de datos. Experiencia en modelamiento de procesos. Dominio de Oracle, SQL Server, Delphi, Python, R y lenguajes de programación, Microsoft azure, Devops. Habilidad para gestionar los recursos de TIC y liderar proyectos. Alto nivel de adaptabilidad al cambio organizacional, orientado hacia el logro de objetivos, facilidad para trabajar en equipo y en condiciones de alta presión. Capacidad para resolver problemas eficientemente y lograr las metas de productividad trazadas por la empresa y grupos de trabajo. Catedrático universitario.
1 año para prepararte
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